深度解读！港股三大指数下跌 恒指失守18000点 中资券商股午后拉升

港股三大指数下跌 恒指失守18000点 中资券商股午后拉升

香港 – 6月14日，港股三大指数集体下跌，恒生指数收跌0.94%，报17941.78点，恒生科技指数跌0.84%，国企指数跌0.73%。

盘面情况

• 科网股普遍下跌，阿里巴巴跌超2%，京东、美团、小米跌超1%。
• 医药外包概念股跌幅靠前，泰格医药午后跌幅收窄至5%。
• 香港本地消费股全天低迷，周大福跌超8%。
• 中资券商股午后集体拉升，海通证券涨超5%。
• 苹果概念股延续涨势，富智康集团涨超8%。
• 电子零件、房地产、海运等板块纷纷走强。

影响因素

• 市场对美联储加息步伐的担忧加剧。
• 受美国可能制裁CRO行业的消息影响，医药外包概念股承压。
• 香港本地消费受到金价高企和短期波幅大的影响。
• 中资券商股受多重利好因素刺激走强。

市场人士观点

• 机构预计港股市场或维持震荡。
• 有分析人士认为，恒指短期内仍可能在17500至18500点之间波动。

中资券商股逆势走强

中资券商股是本周港股市场中的一大亮点。海通证券、国泰君安、中信证券等券商股涨幅居前。有市场人士认为，中资券商股的走强一方面是受多重利好政策的刺激，另一方面也反映出市场对A股市场短期内企稳向上的预期。

总体而言，港股市场短期内仍将受多重因素影响，或将维持震荡走势。

以下是一些可以补充的信息：

• 恒生指数失守18000点关口，是自5月以来的首次。
• 中资券商股的走强，也提振了市场对A股市场的信心。
• 有分析人士认为，港股市场在经历调整之后，仍存在投资机会。

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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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